一种基于多源特征融合的课堂学生注意力评估方法及系统

本发明公开了一种基于多源特征融合的课堂学生注意力评估方法及系统。本发明通过系统的人脸检测单元进行人脸识别，通过表情识别单元中的训练完成的包含四种表情判别块的学生表情识别神经网络模型获得学生的不同情绪状态的出现频率，通过疲劳度检测单元获得学生的疲劳度的次数，通过头部姿态估计单元获得学生的异常头部姿态的次数，最终通过注意力评估单元的极限学习机模型获得学生的注意力评估参数，进而评估课堂的学生注意力状态并进行显示。本发明能够提供更加高效的动态学生表情识别方法，为教师提供实时、精确的课堂反馈，支持个性化教学策略的优化与实施，有利于教师教学得以纵向延伸，学生学习方式得以横向扩展，扩展了新质人才培养新范式。