一种基于实例分割的智能标注方法

一种基于实例分割的智能标注方法，包括：步骤1，创建用于训练实例分割模型的数据集；步骤2，训练作为智能标注基底的实例分割模型；步骤3，基于训练好的实例分割模型，对需要智能标注的目标进行实例分割；步骤4，将实例分割结果转换为智能标注结果；步骤5，对智能标注的结果进行精调。本发明通过训练良好的模型，系统能够快速识别数据中的特定特征，自动生成高质量的标注，这一过程包含模型的预训练、数据的初步标注和人工验证，形成一个高效的标注工作流，智能标注不仅能够减少人工标注的工作量，还可以大幅提升标注的速度，特别是在自动驾驶、医疗影像、电子商务和视频监控等领域有着广泛的应用。