摘要
本发明公开了一种板式换热器性能快速计算及智能设计方法,包括以下步骤:(1)采集不同行业板式换热器实际运行数据,以数据隔离形式保存;利用云平台数据分析中心,保存现有Colburnj因子和范宁摩擦因子f计算经验公式、对应的适用范围以及实验/仿真环境,实验台数据和仿真数据,并将多源数据进行预处理;(2)构建含自适应j和f计算的板式换热器热力学计算模型,利用跨工况加权迁移学习方法实现自适应计算j和f;(3)基于改进多目标霜冰优化算法的换热器冷热侧结构参数协同多目标优化;(4)设计师或者用户根据实际应用场景利用余弦相似度‑TOPSIS遴选符合实际应用需求的设计方案;本发明保证了行业间相互学习经验,又避免了数据泄漏问题。