基于数据挖掘的公路隧道照明节能诊断方法

本发明涉及一种基于数据挖掘的公路隧道照明节能诊断方法，属于公路隧道照明技术领域，包括以下步骤：S1：采集一定时间内不同公路隧道的结构参数、运营参数和能耗数据，经过预处理后构建样本数据集；S2：构建基于PSO‑LSTM神经网络的公路隧道照明能耗基准预测模型，利用所述样本数据集进行训练和测试，对隧道照明能耗基准值进行预测；S3：选择平均绝对误差MAE和最大残差εmax作为照明系统是否节能的判断标准，记未来某时刻T的隧道照明能耗实际值与能耗基准值的残差为εT，依据εT与MAE、εmax的大小关系，判断照明系统是否节能。