一种基于大语言模型的临床试验受试者筛选方法及装置

本发明公开了一种基于大语言模型的临床试验受试者筛选方法及装置，包括：获取第一文书数据；将任务指令、第一文书数据以及临床试验的筛选标准词列表构造大语言模型的输入文本；大语言模型根据输入文本获取每个筛选标准词的概率值；将正确的筛选标准词作为接受样本，剔除掉正确的筛选标准词后，按概率值从高到低采样若干个其他筛选标准词得到拒绝样本集合；利用接受样本和拒绝样本集合对大语言模型进行偏好训练，通过反向传播方式更新大语言模型的参数值；重复上述步骤，迭代训练大语言模型，并利用训练好的大语言模型，进行临床试验受试者筛选。利用本发明，可以提高模型在临床试验的受试者筛选任务中的准确性。