一种基于扩散模型的伪装目标生成方法及相关装置

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一种基于扩散模型的伪装目标生成方法及相关装置
申请号:CN202510101298
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119919522A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉中的图像生成技术领域,公开了一种基于扩散模型的伪装目标生成方法及相关装置;其中,所述基于扩散模型的伪装目标生成方法包括以下步骤:获取含有待检测目标的图片,并分割含有待检测目标的图片获得检测目标图像和背景图像;基于含有待检测目标的图片、检测目标图像和背景图像,采用预训练好的扩散模型进行推理,获得包含伪装目标的图片;其中,扩散模型包括:编码器模块、图像反转模块、Unet模块和解码器模块。本发明公开的技术方案,可在不给定额外先验知识(如背景知识等)的情况下,仅通过一张图像,即可将其中的目标转换为伪装目标,克服了现有生成方法在实际应用中受限的难题。
技术关键词
图片 生成方法 变量 处理单元 注意力机制 反转模块 编码器模块 调度器 噪声预测 非暂态计算机可读存储介质 解码器 图像生成技术 分辨率 代表 数据获取模块