摘要
本发明提出了一种新能源数据分析模型的动态验证与校正方法，包括基于获取的风机的实时运行数据进行标准化处理，得到标准数据；利用机器学习算法，基于所述标准数据对传统风机功率曲线进行动态修正；基于修改后的风机功率曲线进行风机效能评估；基于获取的风机状态数据通过风机故障诊断与预警机制识别出潜在故障，并制定出处理所述潜在故障的控制策略以及预警信息；利用强化学习算法，基于所述风机状态数据和历史数据优化所述控制策略，调整风机的控制参数。本方法实现了风电场的智能化管理，显著提高了风机的发电效能，并有效减少了故障发生率。
