一种基于多模态监测的SAH患者脑缺氧缺血实时评估方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于多模态监测的SAH患者脑缺氧缺血实时评估方法
申请号:CN202510101683
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120021973A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态监测的SAH患者脑缺氧缺血实时评估方法,属于医工结合技术领域,包括采集呼气末二氧化碳数据和脑电数据;对脑电数据进行预处理;计算各频段功率;根据各频率功率计算delta波功率占比;使用统计分析评估治疗前后以及治疗期与间期大脑不同脑区的DPR差异。本发明采用上述方法,采用脑电图结合呼末二氧化碳数据方式,通过计算脑电delta波功率占比,量化大脑低频活动的变化,根据变化值评估SAH患者在呼吸治疗期间的大脑皮层缺氧缺血程度。
技术关键词
呼气末二氧化碳 多模态 患者 功率 数据 电信号 频率 时间域 频段 分区 滤波 标签 样本 电极
系统为您推荐了相关专利信息
动态布谷鸟搜索算法 配煤方法 入炉煤 优化BP神经网络 BP模型
多元回归模型 真空泵 健康度评估方法 数据 功率
图像编辑方法 场景结构 图像编辑设备 语义分割信息 障碍物
混杂纤维混凝土 预测模型构建方法 聚乙烯醇纤维 训练样本数据 应力应变关系
像素块 SVM分类 自动分类方法 多光谱 噪声抑制