一种变电站设备故障预警方法及系统

本申请涉及一种变电站设备故障预警方法及系统，属于智能变电站技术领域，其中，该方法包括：获取变电站设备的目标运行状态数据，目标运行状态数据包括目标传感器数据和由在变电站现场巡检的无人机获取的目标图像数据；将目标运行状态数据输入训练完备的故障诊断模型，训练完备的故障诊断模型通过长短期记忆网络提取目标图像数据的空间特征，通过卷积神经网络提取目标传感器数据的时间特征，并对空间特征和时间特征进行拼接融合，输出故障预测结果；基于故障预测结果进行预警。本申请通过故障诊断模型结合图像数据的空间特征和传感器数据的时序特征对变电站设备故障进行预警，实现了对变电站设备的多模态数据融合和故障预测。