一种基于强化学习的自动化营销对话方法及装置

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一种基于强化学习的自动化营销对话方法及装置
申请号:CN202510102313
申请日期:2025-01-22
公开号:CN120046729A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的自动化营销对话方法及装置,涉及语言文本处理技术领域。本发明通过对用户的实时交互文本数据得到对话情感数据,从而生成了用户的情感行为轨迹,以实时交互文本数据和情感行为轨迹生成最优营销策略,使得最优营销策略不仅能够充分融合用户的实时偏好和需求变化,还能够考虑用户的历史营销情况,实现了营销策略的动态生成和即时调整,使得营销策略能够快速响应用户需求变化,避免了现有技术中仅仅依靠历史营销数据生成营销策略导致的对用户需求偏离,从而提高了营销策略的准确度和营销效果,进而提高了自动化营销对话的有效性和准确性。
技术关键词
对话方法 强化学习算法 生成用户 语言文本处理技术 轨迹 策略标签 情感类别 数据获取模块 响应用户需求 策略数据库 对话装置 模版 大语言模型 转换算法 词模型