摘要
本发明公开了一种基于强化学习的自动化营销对话方法及装置,涉及语言文本处理技术领域。本发明通过对用户的实时交互文本数据得到对话情感数据,从而生成了用户的情感行为轨迹,以实时交互文本数据和情感行为轨迹生成最优营销策略,使得最优营销策略不仅能够充分融合用户的实时偏好和需求变化,还能够考虑用户的历史营销情况,实现了营销策略的动态生成和即时调整,使得营销策略能够快速响应用户需求变化,避免了现有技术中仅仅依靠历史营销数据生成营销策略导致的对用户需求偏离,从而提高了营销策略的准确度和营销效果,进而提高了自动化营销对话的有效性和准确性。