城轨场段重大装备数字孪生模型的构建与验证方法及系统

本发明公开了一种城轨场段重大装备数字孪生模型的构建与验证方法及系统，采用先进的数据融合算法，将来自不同传感器的数据进行融合，提高了数据的准确性和全面性，为数字孪生模型的构建提供了更可靠的基础；利用机器学习和深度学习算法，构建数据驱动的数字孪生模型，能够实现对装备未来状态和性能的准确预测，为城轨场段装备的智能管理和维护提供了有力支持；并设计了一套完整的虚实一致性验证指标体系和验证方法，能够有效地确保数字孪生模型的准确性和可靠性，为数字孪生技术在城轨领域的应用提供了保障。