摘要
本发明公开了一种柴油发电机组故障预测方法、模型、及储存介质，所述方法包括获取运行数据，处理得到数据样本集合；将数据样本集合映射，得到扩展数据样本集；根据扩展数据样本集进行计算，得到欧式距离；根据欧式距离和相关函数进行提取，得到局部特征；根据局部特征输出，得到第一类别和第一可能性；根据第一类别和第一可能性转换，得到第二故障类别和第二故障发生可能性；根据第二故障类别和第二故障发生可能性输出，得到预测值；根据预测值与期望值分析，得到第一参数；根据第一参数进行算优化，得到第二参数；根据第二故参数对预测模型优化后输出，得到故障预测结果。本方法能够通过模型迭代更新得到最优参数，提高故障预测的准确性。
