摘要
本发明公开了一种肿瘤患者智能化远程随访方法及系统，涉及医疗智能化技术领域，包括：通过远程医疗终端采集随访数据，并进行处理得到体征指标序列和症状特征向量，通过时间序列预测模型生成动态随访评估分值；基于医疗知识图谱对患者的电子病历数据进行语义分析，提取肿瘤分期分类数据、放化疗计量数据、体重营养指标，以及实验室检验数据，确定基础风险系数、累积剂量比值和机体状态得分，通过预测模型生成基线随访评估分值；根据动态随访评估分值和基线随访评估分值，计算综合随访等级并生成下一次随访计划。本发明提高了患者状态评估的准确度，实现了医疗资源的精准配置，有效改善了远程随访的质量和效率。
