膀胱癌术后复发风险预测系统

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膀胱癌术后复发风险预测系统
申请号:CN202510104202
申请日期:2025-01-23
公开号:CN119541870A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了膀胱癌术后复发风险预测系统,涉及癌症复发风险预测技术领域。膀胱癌术后复发风险预测系统,包括有数据采集模块、数据处理模块、特征工程模块、风险预测模块、决策支持模块和结果展示模块。本发明通过对膀胱癌术后复发风险预测模型进行优化改进,即在传统LSTM模型上新增一个输入层,一个全连接层,一个合并层,一个综合处理层,使得此预测模型能够充分利用时间序列数据和静态特征数据,从而能够充分考虑患者甲基化检测和miRNA表达等时间序列数据以及患者年龄和性别等静态数据对膀胱癌复发风险的影响,并且能够从不同的角度和层面分析数据,提供更准确的预测结果,还可以减少此预测模型的过拟合风险,提高整体预测模型的泛化能力。
技术关键词
风险预测系统 风险预测模型 膀胱癌患者 LSTM模型 静态特征 特征选择 序列 实验室信息系统 癌症复发风险 医院电子病历 数据处理模块 数据采集模块 膀胱癌复发 特征工程 引入注意力机制 交叉验证法 训练集数据
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