一种基于重加权收缩阈值算法的快速磁共振图像重建方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于重加权收缩阈值算法的快速磁共振图像重建方法
申请号:CN202510104733
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120107382A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于重加权收缩阈值算法的快速磁共振图像重建方法,其包括步骤:步骤1、数据采集与预处理;步骤2、稀疏变换与编码矩阵构建;步骤3、构建优化模型;步骤4、迭代重建过程;步骤5、结果评估与分析。本发明克服了传统ISTA在迭代中难以根据收敛状态实时调节正则化参数,影响收敛速度与重建精度的平衡问题;本发明结合轮廓波变换的RISTAC算法进一步增强了图像细节还原能力,证实了对传统小波变换的有效改进,为快速MRI成像研究与实际应用提供有益参考。
技术关键词
收缩阈值算法 轮廓小波变换 正则化参数 矩阵 图像 压缩感知理论 轮廓波变换 峰值信噪比 采样率 重建误差 编码 数据 定义 因子 机制 动态 模式