一种基于知识图谱的行业大模型训练方法、设备及介质

本申请公开了一种基于知识图谱的行业大模型训练方法、设备及介质，属于人工智能的技术领域。方法包括：确定待训练大模型所需的目标行业，并获取有关所述目标行业的非结构化数据；基于预设的自然语言处理算法处理所述非结构化数据，以生成有关目标行业的行业知识图谱；基于预设的图神经网络算法将所述行业知识图谱作为输入数据嵌入待训练大模型中；基于所述行业知识图谱和预设的通用知识训练，采用知识注入和多任务学习算法训练所述待训练大模型；在所述待训练大模型达到预设的条件时，输出所述大模型。本申请通过上述方法能够针对特定行业进行定制化训练的大模型，并提升大模型在行业应用中的表现。