摘要
本发明提供了一种基于工作流的智能客服应用构建方法与使用方法。所述智能客服应用采用低代码平台构建,所述构建方法包括步骤:根据应用场景构建知识库;输入历史交互数据,利用神经网络模型深入理解用户输入的问题,形成所述问题的综合特征向量;利用深度学习模型对所述知识库的知识片段进行编译,形成所述知识片段的知识向量;通过学习所述历史交互数据中所述综合特征向量与所述知识向量的匹配调用过程,形成问题接收模式下的解答策略;学习用户日常使用习惯,形成行为监控模式下的主动帮助触发条件。本发明降低了智能客服编排的技术要求,提高了智能客服编排的个性化;通过主动和被动两种方式为用户解答问题,提高了智能客服使用效率及满意度。