一种基于机器学习的MLCC剩余寿命预测方法

本发明属于MLCC可靠性评估技术领域，具体涉及一种基于机器学习模型的MLCC剩余寿命预测方法，所述基于机器学习模型的MLCC剩余寿命预测方法包括步骤S1：对MLCC进行高加速寿命测试，采集其老化的电流响应曲线；步骤S2：从所述电流响应曲线中提取特征；步骤S3：对所提取的特征进行优化和筛选，得到特征组合；步骤S4：利用得到的特征组合构建机器学习模型，以预测MLCC的寿命。本发明能够准确实时地预测个体多层陶瓷电容器的使用寿命，优化设备维护策略，降低故障发生率。