基于影像数据融合的寒地盐碱地水稻生长评估方法及系统

本申请公开了一种基于影像数据融合的寒地盐碱地水稻生长评估方法及系统，涉及水稻生长监测技术领域。本申请主要的技术方案为：获取寒地盐碱地区域内水稻在历史时期的不同生长阶段对应的多源融合影像数据、环境监测数据以及实测生长指标；对多源融合影像数据进行深层特征提取，得到关键影像特征；对环境监测数据进行深层特征提取，得到关键环境特征；利用注意力机制分别对在历史时期的不同生长阶段对应的关键影像特征和关键环境特征进行处理，并基于处理后的关键影像特征、处理后的关键环境特征以及实测生长指标构建寒地盐碱地区域内水稻对应的生长评估模型。主要目的在于提高对寒地盐碱地水稻生长评估的精确性。