摘要
本发明公开了一种多源数据融合分析处理方法，包括以下步骤：S1、数据选择，先构建特征模型一，特征模型一收集来自不同数据源的相互对应的目标数据及目标结果；S2、数据清洗和预处理，特征模型一对收集到的目标数据进行清洗，去除重复数据、去除错误数据、处理缺失值；S3、数据融合分析，构建特征模型二，采用特征级融合和决策级融合的方法将分析结果以图表、文字的形式可视化分析结果，本发明首先对多源数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和一致性，提高后续数据融合的准确性，通过特征级融合和决策级融合两种方法进行数据融合和分析，满足用户的多种目标和需求，使分析结果更加丰富，从而提高数据分析和决策的准确性和效率。
