摘要
本发明公开了一种基于题目表征与学生作答能力特征交互的知识追踪方法，属于知识追踪技术领域。包括：获取历史答题记录数据集；根据答题结果，使用滑动窗口计算答题正确率，并结合答题尝试次数构建学生的作答能力特征；将知识点和题目分别作为异构图的节点，构建题目‑知识点异构图；利用异构图神经网络从题目‑知识点异构图中生成题目表征；通过深度残差网络对学生的作答能力特征和题目表征进行交互融合，生成高阶特征，并输入时间卷积网络得到知识状态的时序变化；构建预测网络，基于知识状态和高阶特征通过预测网络预测其未来的答题正确率。本发明将学生的作答能力与题目表征相结合，提高了对学生与题目间关系的理解，从而提高预测精度。
