一种融合目标语义和高斯泼溅的多目标场景视觉SLAM方法
申请号:CN202510109723
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120163870A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合目标语义和高斯泼溅的多目标场景视觉SLAM方法。本发明步骤:输入数据预处理,提取二维空间掩模与其对应的语义信息,并对背景和每个目标分配对应的二维空间掩模分配全局语义标识,获取目标语义分割图;读取首帧RGBD数据作为当前帧,同时获取当前帧对应的目标语义分割图,并初始化相机位姿参数;为背景和每个目标分别建立一个初始的目标高斯泼溅模型;采用高斯泼溅算法,将所有的目标高斯泼溅模型渲染到下一帧,生成下一帧的RGB渲染图、深度渲染图和目标语义渲染图;设计下一帧渲染图与对应的真实图像之间的损失函数,并优化相机位姿,更新目标高斯泼溅模型的参数。本发明实现多目标场景的同时定位与地图构建。
技术关键词
视觉SLAM方法
语义特征
关键帧
相机
掩模
场景
像素
参数
SLAM系统
深度图
透明度
标识
优化器
编码
图像
颜色
跟踪器
最小化误差
掩码技术