深度监督高斯泼溅模型确定方法、装置、设备及存储介质

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深度监督高斯泼溅模型确定方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510110423
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120032053A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种深度监督高斯泼溅模型确定方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,方法包括:获取重建目标的图像以及图像对应的深度图像,基于分割模型对图像进行分割,得到图像中不同物体的深度数据,基于图像以及深度图像对高斯泼溅模型进行训练,在深度损失函数、L1损失函数以及SSIM损失函数构建的目标损失函数值达到预设阈值的情况下,得到训练完成的高斯泼溅模型,基于深度数据在高斯泼溅模型训练过程中对训练过程进行监督,提高了高斯泼溅模型对深度数量级较小的细节区域的关注度,进而提高细节上的重建效果。
技术关键词
图像 物体深度数据 运动恢复结构 处理器 掩膜 视角 可读存储介质 模块 电子设备 指令 存储器 计算机 算法 参数