一种基于大语言模型信息抽取的自动化Meta分析方法和装置
申请号:CN202510112114
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120011544B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大语言模型信息抽取的自动化Meta分析方法和装置,涉及Meta分析领域,包括分析工具模块、记忆模块、规划模块及Meta‑Agent模块;Meta‑Agent模块用于:依据目标研究主题确定PICO检索式,调用思维链工具进行分析任务分解;对任一分析任务,从分析工具模块中调用对应工具执行相应的分析任务;在执行分析任务过程中,调用长期记忆工具及短期记忆工具进行任务分析数据的存储与调用;在执行完分析任务后,调用自我评价工具及自我纠正工具进行决策优化;在执行完分析任务链后,依据提取得到的对照组数据及干预组数据进行Meta分析计算。本申请能够自动化且智能化地处理复杂的Meta分析任务。
技术关键词
记忆工具
Meta分析方法
纠正工具
大语言模型
分析工具
动态缓存管理
分析装置
可视化工具
校验工具
机器学习分类器
信息抽取技术
生成图表
主题
模块
自然语言
数据库管理技术
分解算法
决策