一种人工瓣膜钙化区域自动分割方法及装置

本发明公开了一种人工瓣膜钙化区域自动分割方法及装置，通过实施本发明，在基于深度学习模型处理目标影像之前，设置了影像前处理与特征提取操作，提高了输入深度学习模型的图像数据的一致性、可靠性和准确性；再通过深度学习模型对影像前处理结果与特征提取结果进行学习，以输出包括分割结果遮罩张量在内的模型输出结果，实现了对钙化区域的高精度分割，有利于提高目标影像的分割效率和准确性；最后通过设置分割后处理，直观展示了钙化区域的位置和形状，还提供了钙化区域的面积信息，提高了钙化区域相关信息的查阅便捷性。