一种基于AI的工业控制系统入侵检测系统

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一种基于AI的工业控制系统入侵检测系统
申请号:CN202510112962
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119966707A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI的工业控制系统入侵检测系统,属于工业控制系统安全技术领域;包括数据采集模块、数据预处理模块、AI模型训练模块、入侵检测模块、响应模块、用户交互与管理界面,所述数据采集模块负责从工业控制系统的各个节点采集网络流量、设备状态、操作日志数据;所述数据预处理模块对采集到的数据进行清洗、归一化、特征提取的预处理操作;所述AI模型训练模块利用预处理后的数据训练机器学习或深度学习模型;所述入侵检测模块采用实时分析当前系统状态,使用训练好的AI模型进行异常检测和入侵识别;本发明具备实时性、准确性、自适应性和自动化响应能力,能够有效提升工业控制系统的安全性。
技术关键词
工业控制系统 模型训练模块 可视化监控平台 数据采集模块 访问控制规则 深度学习模型 恢复设备 在线学习机制 分析工具 特征选择 监控界面 展示系统 日志 报告 遗传算法 超参数