一种基于改进Inception v3的山地蝴蝶识别监测系统

本发明公开了一种基于改进Inceptionv3的山地蝴蝶识别监测系统，包括：蝴蝶监测模块，用于确定可用的监测山顶，及在山顶蝴蝶聚集度高、绕圈飞行活跃的位点布设视频监控设备，采集蝴蝶视频；图像获取模块，用于对蝴蝶视频进行分解，得到蝴蝶图像；蝴蝶识别模块，用于通过机器学习模型对蝴蝶图像进行识别，输出蝴蝶种类；其中机器学习模型包括：基于LSTM网络的时间识别模型、基于YOLOv11网络的目标检测模型、基于改进后的InceptionV3网络的种类分类模型；数据集构建模块，用于生成蝴蝶物种截图识别集。本发明能够满足蝴蝶全部类群精准监测需要，促进以蝴蝶为对象的山地气候变化生物学、保护生物学与生物多样性监测研究的发展。