基于随机森林模型的地铁站点非通勤乘客占比计算方法

本发明公开了一种基于随机森林模型的地铁站点非通勤乘客占比计算方法，具体为：选定研究区域，收集地铁相关建成环境数据和交通出行数据；初步分析确定重要建成环境变量，并添加对非通勤者产生影响的变量；采用随机森林算法建立预测模型，并划分训练集和测试集；应用SHAP技术解析随机森林模型的输出，明确各建成环境因子对于非通勤乘客占比影响的重要性排序及其作用机制；根据SHAP值大小结合实际场景，确定场景中地铁站周边各个建成环境因子数值矩阵；将模型系数结果代入建成环境因子矩阵中，计算地铁站非通勤出行占比。本发明显著提升了对地铁站非通勤乘客量预测的精度，加深了对非通勤出行行为的理解，并为城市交通管理和规划提供了有力的支持。