一种基于动态视觉伺服的机械臂抓取方法及系统

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一种基于动态视觉伺服的机械臂抓取方法及系统
申请号:CN202510113226
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119550352A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于动态视觉伺服的机械臂抓取方法及系统,属于自动控制技术领域。该方法包括:获取通过深度相机对目标物体进行采集的初始深度图像;基于初始深度图像,确定目标物体的形状和位置,以及基于设定特征提取网络对初始深度图像进行特征提取,获取目标物体的初始关键特征点;将目标物体的形状和位置、及目标物体的初始关键特征点输入至设定轨迹模型中,确定机械臂的初始抓取路径;控制机械臂以初始抓取路径执行目标物体的抓取,并在抓取过程中,动态调整初始抓取路径进行抓取。通过上述方式,可以提高抓取的成功率,并且降低目标物体损坏的风险。
技术关键词
机械臂抓取方法 关键特征点 特征提取网络 物体 触觉传感器 末端执行器 轨迹模型 深度相机 动态 图像 视觉 递归神经网络 机械臂抓取系统 压力 强化学习算法 光谱传感器 自动控制技术 抓取模块 偏差