摘要
本申请公开一种软件运行异常检测方法、系统、介质、产品及设备，该方法包括：获取待检测软件在运行期间产生的多模态数据；分别对所述多模态数据中各模态的数据进行特征提取，得到所述各模态对应的特征信息；通过自注意力机制，融合所述各模态对应的特征信息，得到融合特征向量；使用异常检测模型中包含的监督学习模块及无监督学习模块，基于所述融合特征向量进行异常检测，得到异常检测结果，从而能够综合考虑软件运行时在不同模态下的表现，以全面、迅速准确地识别出软件在运行时所存在的故障，提高软件运行异常检测的准确率和可靠性。
