一种基于数字孪生的流域水文监控方法及系统

本发明涉及一种基于数字孪生的流域水文监控方法及系统，本发明采用光探测与测距技术(LiDAR)获取待测流域的坐标和高程值，通过插值算法构建数字高程模型(DEM)。结合气象站的降雨量数据，利用DEM计算各采集点的降雨量，并基于降雨量与DEM构建水文模型，输出采集点的径流量和土壤含水量。进一步将降雨量、径流量和土壤含水量数据融合，构建采集点的数字孪生模型，实时监控水文状态。该模型利用先进算法(如卡尔曼滤波)进行实时数据处理与分析，快速准确地输出水文状态信息，提高数据处理效率和准确性，为水文预测和决策提供支持。通过数字孪生模型，实现了流域水文状态的完整虚拟映射，为实时监测和管理提供了有力工具。