网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供了一种网络入侵检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，本发明能够获取待检测的目标网络访问行为数据；利用偏心模型对目标网络访问行为数据进行编码和解码，得到目标解码后数据；根据目标解码后数据，利用LSTM模型对目标网络访问行为数据进行网络入侵检测，得到目标检测结果；其中，LSTM模型和偏心模型是联合训练得到的。这样通过偏心模型配合LSTM模型对网络攻击进行检测，有效解决了浅层学习局限性的问题，使得检测结果更加精准。