摘要
本发明公开了基于患者大数据的智能抗癌科普内容推荐方法及系统，所述方法包括以下步骤：收集患者数据，包括静态数据及行为数据，所述行为数据包括搜索历史、点击记录、浏览时长、参与活动记录、阅读内容；从患者数据中提取用户特征，生成用户画像；收集平台内的抗癌科普内容，利用自然语言处理技术及机器学习算法为科普抗癌内容附加标签；构建内容推荐引擎，用于动态匹配用户画像与标签；根据内容推荐引擎的匹配结果，结合患者当前的抗癌治疗阶段生成个性化的内容推荐列表；根据内容推荐列表使用多通道传递推荐内容。本发明通过患者多维度数据构建用户画像，可有效提高推荐的针对性及适应性。
