摘要
本发明公开了一种基于轻量级BERT的中文电子书语音播报方法，包括以下步骤：(1)获取数据集并进行预处理；(2)构建微调教师模型的数据集，利用工具提取多音字的词性与读音作为训练目标；并进行预处理；(3)对训练目标中无关的读音进行掩码处理；(4)采用BERT模型作为学生模型，利用结构搜索优化器对BERT模型进行简化并进行训练；(5)构建多个教师模型，包括候选读音教师模型和词性教师模型；(6)提取各教师模型的输出，并通过学生模型在相同输入上训练，得到轻量级的中文读音预测学生模型；(7)将学生模型处理后的音素序列特征被输入到声学模型和声码器中，最终输出自然的语音播报；本发明显著提升了推理效率，具备较高的实际应用价值。
