基于多模态交互的高等数学问题智能数据集构建方法、系统、设备及存储介质

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基于多模态交互的高等数学问题智能数据集构建方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510115640
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119577461A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,公开了基于多模态交互的高等数学问题智能数据集构建方法、系统、设备及存储介质,通过收集相关问题形成智能教育数据集,进行需求分析,确定数学运算类型、多模态表达形式和动态调整难度策略;构建数学基本范式,并利用多模态模板转换成不同的表达形式;采用难度系数模型,实时调整智能教育数据集中的数学问题难度和多样性;基于数学基本范式,运用随机函数生成数学问题实例,实时调整各难度级别问题实例的配比;通过对基本输入命令进行多模态扩充,将每个数学问题实例转换为不同模态的命令形式。本发明可优化学习效率,提升了问题的解决速度,增强模型跨模态处理能力,拓宽应用场景。
技术关键词
数据集构建方法 多模态交互 数学 输入命令 知识点 指标 表达式 语音 文本 动态 指令转换模块 在线教育平台 机器学习框架 TTS技术 模板 复杂度 图像
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