大模型训练系统、方法、电子设备和存储介质

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大模型训练系统、方法、电子设备和存储介质
申请号:CN202510116033
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120181259A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种大模型训练系统、方法、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取用户输入的配置文件,对配置文件进行解析;基于解析后的配置文件,对目标插件进行配置;基于配置后的目标插件,对数据集预处理模块、训练模块和日志管理模块进行调度,基于调用的模块对目标大模型进行训练;数据集预处理模块用于依据预置的标准化数据处理流程规范,对训练数据集进行预处理;训练模块用于依据预置的标准化模型训练流程规范,基于标准化的训练数据集,对待训练的目标大模型进行训练;日志管理模块用于依据预置的标准化日志处理规范,对大模型训练系统的日志数据进行处理。本发明的灵活性和可扩展性强,能够实现定制化的模型训练,提升用户体验。
技术关键词
模型训练系统 日志管理 模型训练方法 接口 模块 结构化日志数据 管理日志数据 插件管理 支持自定义 回调机制 非暂态计算机可读存储介质 数据格式 电子设备 处理器 字段 存储器 动态