摘要
本发明提供一种大模型训练系统、方法、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取用户输入的配置文件,对配置文件进行解析;基于解析后的配置文件,对目标插件进行配置;基于配置后的目标插件,对数据集预处理模块、训练模块和日志管理模块进行调度,基于调用的模块对目标大模型进行训练;数据集预处理模块用于依据预置的标准化数据处理流程规范,对训练数据集进行预处理;训练模块用于依据预置的标准化模型训练流程规范,基于标准化的训练数据集,对待训练的目标大模型进行训练;日志管理模块用于依据预置的标准化日志处理规范,对大模型训练系统的日志数据进行处理。本发明的灵活性和可扩展性强,能够实现定制化的模型训练,提升用户体验。