摘要
一种基于多源信息融合的水位监测与管理方法,涉及水位监测管理技术领域。包括以下步骤:采用传感器获取水位以及水位相关数据,并通过GIS数据获取地表特征的信息和气象数据;对采集的数据进行数据清洗与标准化;采用卷积神经网络分析卫星获取的红外云图数据预测降水量,采用加权平均法进行多源信息融合并通过水文模型水位预测;根据数据融合得到准确的水位数据进行实时水位监测与水位管理决策。通过上述步骤,该系统通过融合多源信息,可以为水位管理提供更全面的视角,更精准地预测水位变化趋势,从而优化水资源管理策略和防洪措施。