一种自动化立体仓库关键故障筛选方法及设备

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一种自动化立体仓库关键故障筛选方法及设备
申请号:CN202510118049
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120069734A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种自动化立体仓库关键故障筛选方法及设备,涉及自动化立体仓库管理技术领域,该方法包括:基于故障数据,构建交互强度矩阵;基于故障数据和交互强度矩阵,搭建贝叶斯网络模型;基于贝叶斯网络模型,利用潜在失效模式和后果分析(FMEA)分别确定自动化立体仓库中每种故障模式的故障风险程度;基于故障风险程度对自动化立体仓库的所有故障模式进行降序排列;确定前预设比例的多个故障模式为自动化立体仓库的关键故障模式。本申请将贝叶斯网络模型与FMEA相结合进行故障风险评估,能够提高自动化立体仓库故障评估的客观性和准确性。
技术关键词
自动化立体仓库 故障筛选方法 贝叶斯网络模型 对象 矩阵 模式 元素 视情维修 变量 故障风险评估 节点 强度 端点 噪声模型 数据 数值 处理器 计算机设备