摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的ICD自动编码方法及系统，方法包括：S1、基于病例数据构建ICD知识图谱得到三元组集合；病例数据包括：医生手写诊断、患者检查结果、医嘱数据以及病案首页的ICD编码；S2、将三元组集合映射到图神经网络中，分别进行节点关系信息聚合、邻居节点和路径信息聚合以及三元组语义信息聚合；S3、基于每个实体的关系、邻居节点和三元组的结构嵌入信息，进行层级信息聚合；S4、基于最终的实体嵌入表示和关系嵌入表示，通过ConvE模型进行ICD编码预测，得到最终的ICD编码列表。本发明充分发掘、利用病历记录中医生诊断描述、检查化验结果等多种来源信息，发掘各ICD编码与上述信息之间的关联关系，提高最终ICD编码的准确性。
