一种基于多平行交互变换网络的孪生视觉跟踪方法

本发明涉及一种基于多平行交互变换网络的孪生视觉跟踪方法，属于计算机视觉技术领域，其包括搭建多平行交互变换网络模型，所述多平行交互变换网络模型能够对视觉目标进行跟踪；基于预配置的数据训练集，对所述多平行交互变换网络模型进行训练；基于预设的验证方法，对训练好的所述多平行交互变换网络模型进行验证；将验证好的所述多平行交互变换网络模型部署在预设置的多平行交互注意力模块中，以增强模板和搜索区域之间的深度信息交互，从而有效应对目标外观的变化。本发明通过引入多平行交互注意力模块，显著提高了跟踪的准确性和鲁棒性。该方法在保持高效计算的同时，增强了模板和搜索区域之间的深度信息交互，有效应对目标外观变化的挑战。