一种卫星遥感可燃物反演方法及相关装置

本申请属于一种可燃物反演方法，针对目前通过卫星遥感数据进行森林可燃物载量反演的方法，存在不能全面的反映复杂的森林可燃物特性，以及数据处理和计算成本较高的技术问题，提供一种卫星遥感可燃物反演方法及相关装置，分别从待测区域的光学卫星遥感影像和合成孔径雷达卫星遥感影像中提取对应的模态特征，借助卷积神经网络和区域卷积神经网络得到每个模态下的地物特征表示，然后通过Transformer得到综合图特征表示，再通过深度神经网络对综合特征表示进行分类，得到可燃物载量专题图。本申请融合了来自不同模态的数据，提供了比单一模态更全面和准确的信息，从而提高了预测的准确性。