摘要
本发明公开了一种基于AI训练平台的多模态数据增强方法和系统，属于多模态数据处理技术领域，该方法的实现包括：首先，在AI训练平台上开发多模态数据融合管道，通过数据采集模块收集不同模态的数据进行预处理；在预处理阶段，利用多模态数据融合管道对来自不同模态的数据进行特征提取，并在特定层次进行联合建模；然后，采用数据增强管道自动生成高质量的合成数据；最后，开发多模态深度学习管道，以充分学习和理解不同模态数据的深层次特征。本发明解决现有技术中因单一模态数据导致模型学习偏向性的问题，提高了模型的泛化能力和数据处理效率，同时为AI训练平台用户简化了多模态数据任务的处理难度，具有重要应用价值。
