摘要
本发明公开了一种基于多向空间特征的肝肿瘤分割方法，该方法旨在实现精确的肝肿瘤分割。该方法包括：S1：预处理腹部CT数据，得到NPY矩阵数据，将数据划分为训练集，验证集和测试集；S2：提取NPY矩阵数据的初始特征；S3：在初始特征中提取多向空间特征；S4：构建自适应门控注意力模块AGAM对多向空间特征进行特征提取，得到局部特征；S5：构建六向Mamba模块HoM对多向空间特征进行特征提取，得到全局特征；S6：对局部特征和全局特征进行融合和增强得到强化特征；S7：构建通道解析熵模块CPEM对强化特征进行筛选，得到最终特征；S8：拼接多尺度的最终特征，得到肝肿瘤的分割图。本发明能够有效提升肝肿瘤分割精度，可用于CT图像中的肝肿瘤分割。
