一种锂离子电池在线状态监测与健康状态评估方法及系统
申请号:CN202510124116
申请日期:2025-01-26
公开号:CN119986439A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于但不限于电池健康管理与寿命预测技术领域,尤其涉及一种锂离子电池在线状态监测与健康状态评估方法及系统,收集锂离子电池充放电过程中传感器采集到的数据并进行预处理,提取相关特征;分别构建电池状态监测与健康状态评估数据集。使用电池状态监测数据集,输入到随机森林模型中完成电池状态监测,同时考虑到对系统实时性的要求,实现对电池状态的在线监测。使用电池健康状态评估数据集,输入到GRU神经网络中完成电池健康状态评估。本发明使用的特征来源锂离子电池充电和放电过程完整循环过程,能够获取更多的电池状态变化信息,提高电池状态监测与健康状态评估的准确度。
技术关键词
在线状态监测
健康状态评估方法
电池状态监测
电池健康状态评估
状态监测数据
随机森林模型
GRU神经网络
锂离子电池充放电
健康状态评估系统
锂离子电池特征
灰色关联度分析法
灰色关联度方法
开发板
电池健康管理