一种基于多元场景的电动汽车负荷特性全局建模方法及系统
申请号:CN202510125109
申请日期:2025-01-27
公开号:CN120180855A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明适用于电动汽车负荷特性建模技术领域,提供了一种基于多元场景的电动汽车负荷特性全局建模方法及系统,其方法包括:基于多渠道获取电动汽车负荷相关数据,并将获取到的数据进行预处理;根据预处理后的数据提取初始向量特征,所述初始向量特征包括功率特征、时间特征、空间特征和行为特征;根据所述功率特征、时间特征和空间特征确定第一目标向量子特征,同时根据所述行为特征确定第二目标向量子特征;基于所述第一目标向量子特征和第二目标向量子特征构建多场景电动汽车负荷模型,并利用元学习对构建的模型进行优化,得到优化后的模型,本发明从多个维度动态刻画了电动汽车负荷特性,为后续负荷预测提高精准全面的数据基础。
技术关键词
建模方法
负荷
多场景
功率
特征值
机器学习算法分析
向量特征提取
地理加权回归
傅里叶变换算法
空间关系特征
空间特征信息
随机森林模型
训练集数据
建模系统
建模技术
线性
周期性
天气