基于生成式算法的发酵过程预测方法、系统及终端

本发明提供一种基于生成式算法的发酵过程预测方法、系统及终端，首先全面收集生物发酵整个生命周期中的各类发酵参数，并对其进行精细的预处理，从而构建出样本数据集。随后，针对构建的样本数据集，深入挖掘与发酵过程紧密相关的领域特征，并依此建立模型构建数据集。在此基础上，运用一种或多种的生成式算法，依据模型构建数据集来构建阶段性生成模型。最终，借助构建好的阶段性生成模型，根据输入的发酵参数对发酵过程进行精准预测，进而获得可靠的预测结果。本发明在确保数据集划分的有效性以及模型训练的稳定性不受影响的基础上，在建模过程中有效的融入领域特征，显著提升了模型的预测精度和泛化能力。