摘要
本发明公开了一种智能商机业务处理优化方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括采集历史商机数据,并进行多维度特征提取,得到商机特征数据;基于注意力机制构建时序预测网络,对所述商机特征数据进行数据处理,得到商机转化概率数据;依据所述商机转化概率数据,结合销售团队能力数据和资源利用数据,通过强化学习算法生成商机分配方案;监控所述商机分配方案的执行状态,当检测到状态指标偏离预设阈值时,输出预警信息和干预建议。本发明实现了商机处理效率和转化率的双重提升,为企业销售管理的数字化转型提供了可靠的技术支撑。