摘要
本发明提供了一种土地资源监测方法及系统,该方法采用无人机或卫星装载的多模态传感器进行高空拍摄,获取土地表面和大气环境数据,这些数据经过初步的清洗和标准化处理后,利用卷积神经网络进行数据融合。然后通过无监督深度类聚融合UDCF进行特征识别,识别出的特征点数据结合地理信息系统GIS和双频全球定位系统GPS进行空间定位和分析,以挖掘地理、气候、时间因素与土地资源之间的关系。最后,所有数据进行整合,形成可视化的土地资源分布报告,报告中包括土地资源的各类特征、空间分布和时间变化信息。这种方法能够实现全面、高效、准确的土地资源监测,有助于提升土地资源监测和管理的科技水平。