一种电网停电计划编排自学习专家库构建方法及系统
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一种电网停电计划编排自学习专家库构建方法及系统
申请号:
CN202510131848
申请日期:
2025-02-06
公开号:
CN120258102A
公开日期:
2025-07-04
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种电网停电计划编排自学习专家库构建方法及系统,涉及电力系统停电检修计划技术领域,方法包括:基于历史停电数据与检修日志数据,构建初始知识库;基于初始知识库,进行自学习,构建包含同停约束、窗口期约束和设备联动调整经验的学习经验库;基于学习经验库,进行数据测评,形成电网停电计划编排自学习专家库;本发明提高了编排的精确度和效率,减少了因人为失误或经验偏差导致的问题,同时提升了电网的运行可靠性与稳定性,降低了停电的风险和损失,并优化资源配置,缩短停电时间。
技术关键词
电网停电计划
检修日志
计算机可执行指令
智能学习模块
停电检修工作
频繁项集挖掘
缩短停电时间
回归预测模型
优化资源配置
偏好特征
检修计划
数据处理模块
处理器
序列
电力系统
可读存储介质
模式
项目