基于深度学习和特征分析的锂电池测试分析方法及其系统

本申请涉及电池性能测试与分析技术领域，公开了基于深度学习和特征分析的锂电池测试分析方法，包括：S1、建立动态环境模型，获取电池使用环境中的温度和湿度的动态分布，所述温度和湿度的动态分布基于扩散、对流及外部扰动的联合影响；S2、提取动态环境特征，将温度和湿度的主要振幅和频率作为环境特征向量；S3、基于锂离子扩散模型，建立锂离子浓度分布与环境特征的耦合关系，所述锂离子浓度分布受动态环境中温湿度变化的影响。通过采用基于动态环境建模与特征提取的技术方案，通过偏微分方程描述温湿度的动态分布，并提取环境特征向量，达到了准确模拟和量化复杂环境变化对电池性能影响的技术效果。